Former des chercheurs à l'IA : retour d'expérience IRSST

Par Équipe Pixel Poule • cas-client • 29/10/2025

Octobre 2025. Six sessions, 72 participants, un institut de recherche qui veut intégrer l'IA sans compromettre sa rigueur scientifique. Retour sur un projet qui nous a autant appris qu'à eux.

Octobre 2025. Six sessions, 72 participants, un institut de recherche qui veut intégrer l'IA sans compromettre sa rigueur scientifique. Retour sur un projet ...

Quand l'IRSST nous contacte pour former leurs équipes à l'IA, le brief est direct : "On veut comprendre comment l'utiliser sans compromettre notre rigueur."Chercheurs, documentalistes, professionnels de laboratoire. Des gens qui manipulent des données sensibles. Des gens méfiants. Légitimement. <h2>Six groupes, six approches</h2>Première décision : pas de formation générique répétée six fois.Un documentaliste qui indexe des articles n'a pas les mêmes besoins qu'un chimiste qui analyse des composés. Alors on construit six formations différentes. Chacune adaptée au profil, aux cas d'usage réels, aux inquiétudes spécifiques.C'est plus long. Beaucoup plus. Mais c'est ce qui fait la différence. <h2>Diagnostic avant enseignement</h2>On ne débarque jamais avec un contenu préfabriqué.Chaque session commence par une phase d'observation. On regarde comment ils utilisent déjà l'IA. Leurs habitudes, leurs frustrations, leurs doutes. Ce qu'ils font bien sans le savoir. Ce qu'ils font mal sans le réaliser.Cette phase change radicalement ce qui suit. Parce qu'on n'enseigne pas à partir d'hypothèses, mais à partir de leur réalité. <h2>Lucidité plutôt qu'enthousiasme</h2>L'IA hallucine. Elle invente des références, déforme des conclusions, produit des résultats plausibles mais faux.On pourrait minimiser ces limites. Vendre du rêve.On fait l'inverse.